本文目录一览：
- 1 、大数据是什么意思
- 2 、世卫称疫情死亡率为0.6%,这意味着什么呢?
- 3、香港海外保险的优势
- 4、2010年的社会热点是什么
- 5 、大众每周损失20亿欧元,特斯拉计划裁员,疫情风暴中的车企百态
- 6 、什么叫大数据
大数据是什么意思
1、大数据是通过分析和挖掘全量的非抽样数据辅助决策的技术与理念。它起源于上世纪90年代末，由美国航空航天局研究人员提出 ，早期概念较为模糊 ，近年来逐渐成为主流技术领域 。其核心在于利用海量数据（而非抽样）的深度分析，为决策提供科学依据 。
2 、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉 、管理和处理的数据集合，是需新处理模式以增强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量 、高增长率和多样化信息资产。具体说明如下：定义与特征：大数据的核心特征体现在“海量 ”“高增长 ”和“多样化”。
3 、大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存 、管理和分析能力的数据集 。它具有以下主要特征：体量大（Volume）：大数据的规模庞大 ，数据量远远超过传统数据库的处理能力 。
4 、大数据是指通过分析和挖掘全量的非抽样的数据来辅助决策的技术或概念。以下是关于大数据的几个通俗易懂的解释点：全量数据分析：与传统的抽样数据分析不同 ，大数据强调对全量数据进行分析 。这意味着尽可能多地收集和处理数据，以获得更全面、准确的洞察 。辅助决策：大数据的核心目的是辅助决策。
5 、大数据是指通过分析和挖掘全量的非抽样的数据来辅助决策的一种技术和方法 。以下是关于大数据的通俗易懂的解释：大数据的起源 大数据一词起源于上世纪90年代末 ，由美国航空航天局的研究人员创造 。
6 、大数据通俗讲是指规模庞大、类型多样、处理速度快且具有潜在价值的信息资产集合。以下是关于大数据的详细解释：规模庞大（Volume）大数据的首要特征是数据量巨大 。这意味着数据的规模已经超出了传统数据库和软件工具的处理能力 。
世卫称疫情死亡率为0.6%,这意味着什么呢?
世界卫生组织的顶级流行病学家Maria Van Kerkhove在发布会上标识 ，新冠病毒的感染死亡率为0.6%。她在发布会上还表示，这个数字虽然听起来可能不多 ，但是其实是挺高的 ，相当于每167个感染者中，就有一个人死亡 ，并且这比季节性流管的死亡率高6倍 。
死亡率约为0.6%：根据一些统计模型 ，以新冠肺炎死亡病例数量和预计已感染新冠病毒的人数为基础进行计算，感染新冠病毒后的死亡率大概在0.6%左右 。这一数字揭示了新冠病毒的致命性 ，尽管相对较低 ，但仍需引起高度重视。
世卫组织称新冠病毒可能成为生态系统一部分，意味着人类需接受其长期存在并调整应对策略，具体含义如下：长期共存 ，而非根除新冠病毒不会像天花一样被彻底消灭 ，而是可能像流感 、普通感冒病毒一样，成为人类生活环境中的一部分。它可能周期性出现 ，在特定季节高发 ，或因新变异株引发感染高峰 。
世卫组织称新冠病毒在中国传播水平极低，至少可从以下方面说明问题：中国成功控制住疫情早期传播中国在疫情初期采取的封锁武汉 、大规模核酸检测、隔离 、出行限制等措施 ，被证明是极其有效的 。这些措施成功在病毒大规模社区传播前将其控制 ，体现了中国政府强大的动员与执行能力。
当前评估：尽管意大利 、伊朗、韩国等国病例骤增引发担忧，但世卫组织总干事谭德塞明确指出 ，目前尚未观察到病毒在全球范围内失控传播 ，也未出现大规模严重疾病或死亡事件 。例如，中国境内病例持续下降 ，其他国家新增病例虽多 ，但尚未形成全球性蔓延态势 。因此，世卫组织认为疫情尚未达到“大流行”阶段。
这一定性意味着：疫情的严重性：新冠疫情的爆发已经对全球公共卫生造成了严重影响，病例数量和死亡人数持续增长 ，对全球医疗资源和公共卫生体系构成了巨大挑战 。国际传播的风险：疫情已经跨越国界 ，在多个国家出现人传人的现象，具有在全球范围内进一步扩散的潜在风险 。
香港海外保险的优势
1 、海外资产配置从香港分红储蓄保险开始是较为合适的选择 ，但未必是绝对“最佳 ” ，需结合个人需求判断。其优势主要体现在语言文化便利性 、金融环境成熟度、产品特性及功能灵活性等方面，具体如下：语言与文化便利性香港与内地距离近 ，语言相通 ，合同以中文为主，便于理解条款 。
2 、香港保险的核心优势全球投资与高复利收益香港作为国际金融中心 ，保险公司可进行全球资产配置 ，投资范围涵盖股票 、债券、房地产等领域，长期复利收益率普遍高于内地保险产品 。例如 ，部分储蓄型保险的年化复利可达6%-7% ，适合长期财富增值需求。
3 、香港保险具有全球化资产配置 、全球理赔且重疾保障范围广、保单分红高且稳定抗通胀、性价比高价格便宜等优势，但也存在路途遥远 、汇率有风险 、产生纠纷需在香港维权、投保后短期退保困难等劣势 。 具体如下：优势全球化资产配置：香港作为国际金融中心，可实现美元 、人民币 、港币自由兑换 ，能进行多样化币种配置 。
4、其次 ，香港保单的设计更加灵活，如允许无限次更换被保险人 ，这意味着保单可以传承给后代。再者 ，香港保单通常具备多种货币转换功能，投资者可以根据汇率波动情况灵活调整保单货币种类 ，降低汇率风险。最后 ，对于高净值人群来说，香港保险还可以实现资产隔离和财富传承 。然而 ，购买香港保险也存在一些弊端 。
5 、香港保险备受青睐 ，主要有以下好处：配置外币资产：当下投资者生活与投资日趋国际化，对外币资产需求高 ，尤其是为子女出国留学准备充足教育金和生活费。但中国可换汇额度管制严格 ，每人每年仅5万美金，夫妻双方每年共10万美金，攒够100万美金教育金需10年准备期且专款专用 。
2010年的社会热点是什么
1 、010年的中国社会热点议题纷呈 ，其中防灾减灾成为了民众关注的焦点之一 。面对自然灾害频发的现实 ，国家加大了防灾减灾的投入，提高了预警系统的技术水平 ，强化了应急预案的制定与执行。与此同时 ，扫黄打黑行动也在全国范围内持续展开，严厉打击了各类违法犯罪行为 ，净化了社会环境 。
2、010年 ，国际体系的变革不仅继续围绕国际金融体系变革展开，还将越来越突出地围绕气候变化问题而展开 ，各方的竞争较量仍将是焦点之一 。 此外 ，随着2010年奥巴马倡导召开核安全峰会以及核不扩散条约2010年审计大会的召开，各国尤其是大国围绕核扩散问题的较量竞争将明显升温 ，国际核裁军谈判机制也将面临重塑。
3 、第一个是“三农 ”问题 。中国是一个农业大国 ，有9亿农民，农村，农民 ，农业问题历来都是一个热点问题 ，进几年的农民工权益问题也是一个焦点 。第二是医疗问题。医疗一直是老百姓关心的事，医疗费用昂贵 ，医疗机构坑人 ，医药市场混乱，医疗机构改革等等问题都急需解决 。第三是房价问题 。
4 、010年 ，最热门的话题无疑是网络打假团的崛起。在这一年 ，网络打假团以其犀利的洞察力和公正的立场，对假冒伪劣产品进行了大规模的揭露和打击 ，引起了社会的广泛关注和讨论。人们对于这种勇于揭露真相、维护消费者权益的行为表示赞赏 ，网络打假团因此成为当年的热点话题 。
大众每周损失20亿欧元,特斯拉计划裁员,疫情风暴中的车企百态
据2019年销量数据显示，2019年大众汽车集团全球销量为1097万辆 ，其中中国市场销量为4236万辆 ，占比高达36%；单从利润说，2019年，大众汽车集团营业利润为170亿欧元 ，其中从中国的合资企业获得的营业利润为44亿欧元 ，占比也高达288% 。
在德国评级机构还在预测着汽车产业的恐慌，将会呼啸而至之际 ，大众集团主席迪斯 ，以一句“如今肺炎疫情大流行之际，只有中国贡献了大众集团的收入 ，其他市场没有营收” ，登上微博热搜榜。 欧洲大本营因不断发酵的疫情，导致工厂停工 ，每周20亿欧元的损失 ，即便家产肥沃如大众，也难以坚持 。
固定成本支出：停产期间 ，人工 、租金等固定成本仍需支出 。大众集团CEO迪斯表示 ，“每周损失20亿欧元 ”，从3月疫情蔓延开始，大众已损失约百亿欧元。历史危机影响：“柴油门 ”事件：自2015年9月开始 ，大众被美国环保部指控在美销售的柴油车涉嫌排放造假 ，引发高管离职 、巨额罚款 。
受到供应链中断的影响，大众汽车集团史无前例地停止了在大西洋两岸的汽车生产 ，此举导致这家全球最大的汽车制造商每周损失20亿欧元（合22亿美元） 。迪斯表示 ，果断行动对于战胜新型冠状病毒疫情至关重要。
仅因这两项，戴姆勒的损失就高达50亿欧元 。 实际上 ，随着全球车市连续两年负增长 ，再加上特斯拉的飞速发展，电动化转型的方向已逐渐明晰 ，全球多数主要车企目前都在大幅缩减成本 ，并增加在电动化方面的投入 。 2019年5月，福特宣布 ，将在全球范围内裁员约7000人 ，其中美国裁员2300人。
什么叫大数据
大数据的定义：大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 。它需要新的处理模式来提升决策力、洞察发现力和流程优化能力 。这些数据通常是海量 、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的通俗解释：通俗地说，大数据就是大量的信息 、技术和数据资料。
通俗地讲，大数据就是指海量的、多样化的数据集合以及与之相关的处理技术和方法 。首先 ，从数据量上来看：大数据的“大”主要体现在其量级上 。一般来说 ，数据量达到TB（太字节）级别以上，才可以被称为大数据。这意味着大数据涉及的数据量远远超过传统数据处理能力所能处理的范围 。
大数据通俗地讲就是海量的数据集合 ，它不仅仅是数字 ，还可以包括日志 、音频 、视频、文件等各种格式的信息 。以下是关于大数据的详细解释：数据量级大：“大 ”指的是数据的量级非常大，通常以TB甚至更大的单位来衡量。不上TB的数据量在大数据领域通常不被认为是“大数据 ” 。
大数据通俗来讲就是海量的 、多种格式的数据集合 。数据量级大：大数据中的“大”主要指的是数据的量级非常大 ，通常以TB为单位 ，甚至更大。这意味着大数据包含的信息量极其庞大 。数据格式多样：大数据不仅包含传统的数字数据，还包括日志 、音频、视频 、文件等多种格式的数据 。
专业解释：大数据英文名叫big data ，是一种IT行业术语 ，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉 、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量 、高增长率和多样化的信息资产。
大数据 ，通俗来讲 ，就是海量的数据 。具体来说：数据量级大：大数据的“大 ”主要体现在数据的量级上，通常以TB为单位，甚至更大 。这意味着数据量是极其庞大的。数据格式多样：大数据不仅包括传统的数字数据 ，还包括日志 、音频、视频、文件等各种格式的数据。这些数据来源广泛 ，形式多样 。
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